01 / AI 应用交付与风险治理
多源项目跟进与交付风险
业务问题：信息分散，PM 反复询问；旧记录与实际延期容易混淆。
我的判断：复用现有入口，确定规则、AI、PM 和业务人员各自负责的部分；缺证时不强行给确定结论。
已有结果：汇总、分析建议与展示，以及历史局部红灯纠偏和前后效率观察。完整执行闭环与当前稳定刷新仍待验证。
看关键取舍与结果 ↗RECRUITER BRIEF / 01 MINUTE
把业务问题拆清楚，
让协作与 AI 落地有据可验。
目标：AI 项目经理 / AI PMO · 当前角色：PMO 负责人
我的工作重点是需求与范围、跨部门流程、数据口径和阶段验收。AI 辅助实现与分析，关键事实由业务岗位确认；用代表案例说明个人判断，而不是罗列工具。
先看两个不同的能力证据
02 / 跨部门流程与组织协作
流程、主记录与角色视图重构
业务问题：遗留表格与业务、研发、设计和备案的实际作业不一致。
我的行动：梳理角色需求，重构共用主记录与完成条件，组织培训和反馈；设计与备案并行、分别验收。
已有结果：首版多角色使用记录；未新增未经核验的采用率或效率数字。
看协作设计与使用边界 ↗具体事件，支撑交付与验收能力
我的责任与材料边界
本人承担需求、规则、流程与范围设计及阶段验收；AI 辅助实现，团队与业务岗位承担对应执行。资金与重大决定由负责人批准，不将全部系统成果归为个人独立完成。
两条业务主线、一个数据治理深挖专题，不重复统计主项目。量价利润动画是合成演示，只说明方案思路，不能证明真实预测准确率或利润改善。